Tag Archives: Spam

Computer Generated Nep

10 februari 2010

Het overgrote deel van berichten die door gebruikers zelf op sites lijken gezet, is spam of bevat malware. User generated content blijkt computer generated nep. Maar liefst 95 procent van de zogeheten user generated content op sites is helemaal geen zinnige toevoeging door de bezoekers, maar is spam of bevat schadelijke code. Dat staat in een rapport van Websense Security Labs. Ook bestaat 71 procent van de sites met verdachte code uit legitieme sites, die besmette pagina's bevatten. Websense baseert zich op zijn ThreatSeeker Network en meldt de uitkomsten over de laatste zes maanden van 2009. Het ThreatSeeker Network omvat verschillende systemen die samen een miljard stukjes webinhoud per dag analyseren op beveiligingsrisico's. Elk uur scant het zogeheten HoneyGrid 40 miljoen sites en 10 miljoen e-mails op kwaadaardige code of spam. Van zoekopdrachten naar populaire woorden die in het nieuws zijn, heeft 13,7 procent het laatste half jaar geleid naar malware. Wel is de groei van het aantal malicieuze websites afgenomen vergeleken met een half jaar eerder. Die daling bedraagt 3,3 procent.

Continue reading

Share This:

Nieuwe filtermethode tegen spam

26 januari 2010

Een groep informatici van de Universiteit van Californië (San Diego) en het Internationale Computer Science Institute in Berkeley heeft een methode ontwikkeld, die het eenvoudiger maakt om spam te herkennen en te blokkeren. De onderzoekers maken gebruik van een eigenschap van botnet-spam: om spamfilters te omzeilen, brengt de software steeds kleine veranderingen in de verzonden spamberichten aan. Die veranderingen, in bv. onderwerp-regels, zijn vastgelegd in een template waarmee de botnets hun spamberichten genereren. De groep liet botnet-software duizend mailtjes genereren. Deze berichten werden geanalyseerd en zo waren zij in staat de template voor de spam te achterhalen. De reverse-engineered template kon vervolgens gebruikt worden om spamfilters te instrueren de ongewenste berichten, die op basis van de template werden gegenereerd, tegen te houden. Volgens de onderzoekers resulteerde dat in een nauwkeurigheidsgraad van honderd procent: op een monster van een miljoen mailtjes passeerde geen enkel spammailtje het filter, terwijl zich eveneens geen enkele false positive voordeed.

Continue reading

Share This: